AI Search tại Việt Nam 2026: Doanh nghiệp được AI tìm thấy thế nào?

Giới thiệu

Cách người dùng tìm kiếm thông tin trên Internet đang thay đổi.

Trước đây, người dùng thường nhập từ khóa vào công cụ tìm kiếm, xem danh sách kết quả và truy cập từng trang web để tự tìm thông tin.

Ngày nay, người dùng có thể đặt câu hỏi trực tiếp cho AI của hệ thống và nhận được câu trả lời tổng hợp từ nhiều nguồn thông tin trên Internet.

Điều này tạo ra một câu hỏi mới cho doanh nghiệp:

Khi khách hàng hỏi AI về một sản phẩm, dịch vụ hoặc nhà cung cấp, doanh nghiệp của bạn AI có được tìm thấy và hiểu đúng hay không?

VISORA nghiên cứu vấn đề này dưới góc nhìn AI Search, GEO, AI Citation và Business Information.

1. AI Search đang thay đổi cách tìm kiếm của người dùng

Trong quá trình tìm kiếm, diễn đàn diễn ra bình thường:

Người dùng → Từ khóa → Công cụ tìm kiếm → Danh sách website → Người dùng đơn vị

Với AI Search, quy trình có thể trở thành:

Người dùng → Câu hỏi → AI tìm kiếm thông tin → Phân tích nhiều nguồn → Câu trả lời → Nguồn tham khảo

Thay đổi điều này tạo doanh nghiệp không chỉ cần quan tâm đến trang web việc làm hiện có trên công cụ tìm kiếm hay không.

Doanh nghiệp cần quan tâm đến công việc:

AI có tìm thấy doanh nghiệp không?

AI có nhận dạng đúng doanh nghiệp không?

AI có hiểu doanh nghiệp cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ gì không?

AI có sử dụng thông tin của doanh nghiệp khi trả lời không?

AI có nguồn dẫn từ website hoặc các nguồn liên quan đến doanh nghiệp không?

2. Có website chưa có nghĩa là doanh nghiệp đã được AI hiểu

Một doanh nghiệp có thể sở hữu trang web nhưng thông tin trên Internet vẫn chưa đủ rõ ràng.

Ví dụ: website giới thiệu:

“Công ty ABC chuyên cung cấp các giải pháp công nghiệp.”

Thông tin này chưa được xác định:

Sản phẩm sản xuất hay thương mại ABC?

Sản phẩm cụ thể là gì?

Phục vụ ngành nào?

Có nhà máy hay không?

Nhà máy ở đâu?

Thị trường nào?

Có năng lực gì?

Có chứng nào không?

Khách hàng phù hợp là ai?

Trong khi đó, một hồ sơ rõ ràng hơn có thể mô tả:

“ABC là nhà sản xuất khuôn ép nhựa tại Việt Nam, chuyên sản xuất khuôn mẫu cho ngành ô tô và thiết bị điện tử, phục vụ khách hàng B2B trong nước và xuất khẩu.”

Thông tin càng rõ ràng, tối thiểu và có thể kiểm tra thì hệ thống tìm kiếm và AI càng có cơ sở để hiểu doanh nghiệp.

3. AI có thể tìm kiếm thông tin doanh nghiệp từ nhiều nguồn

Trang web chính thức là một nguồn thông tin quan trọng nhưng không phải là nguồn duy nhất.

Thông tin về doanh nghiệp có thể xuất hiện trên nhiều loại nguồn khác nhau:

Website chính thức

Cung cấp thông tin về:

doanh nghiệp

sản phẩm

dịch vụ

năng lực

nhà máy

thị trường

thông tin liên hệ

Báo chí và thông

Các bài viết, phỏng vấn hoặc nội dung cập nhật đến doanh nghiệp.

Hiệp hội và tổ chức chuyên ngành

Danh sách thành viên, sự kiện, hoạt động hoặc thông tin chuyên ngành.

Nền tảng và danh sách doanh nghiệp

Các hồ sơ doanh nghiệp trên nền tảng bên ngoài.

Đối tác và khách hàng

Các trang web bên ngoài đề cập đến doanh nghiệp, sản phẩm hoặc dự án.

Nhồi dung chuyên môn

Các bài viết, tài liệu, nghiên cứu và nội dung giải thích chuyên sâu về lĩnh vực doanh nghiệp hoạt động.

Vì vậy, có thể xem thông tin doanh nghiệp trên Internet như một hệ thống dữ liệu sinh thái, thay vì chỉ là một trang web riêng lẻ.

4. AI cần hiểu doanh nghiệp là một thực thể rõ ràng

Một doanh nghiệp không có tên riêng.

Để thông tin doanh nghiệp rõ ràng hơn trên Internet, cần phải xác định các thành phần như:

• Tên pháp lý của doanh nghiệp

• Tên thương hiệu

• Website chính thức

• Lĩnh vực hoạt động

• Sản phẩm và dịch vụ

• Địa chỉ trụ sở và địa điểm nhà máy

• Năng lực sản xuất

• Thị trường phục vụ

• Chứng nhận và tiêu chuẩn liên quan

• Thông tin liên hệ

• Nguồn bên ngoài đề cập đến doanh nghiệp

Thông tin này cần có sự nhất quán giữa các nguồn.

Ví dụ:

Công ty TNHH ABC, Thương hiệu: ABC Industrial, Website: abc.com.vn, Lĩnh vực: Sản xuất mã ép nhựa, Nhà máy: Hưng Yên, Việt Nam

Khi thông tin được xác định rõ ràng, doanh nghiệp có một hồ sơ thông tin nhất quán trên Internet.

5. AI Citation – Khi nguồn thông tin doanh nghiệp được sử dụng

Một điểm đặc biệt đáng chú ý của AI Search là câu trả lời có thể đi kèm nguồn tham khảo.

Điều này tạo ra một khái niệm quan trọng:

Trích dẫn AI

AI Citation có thể hiểu là AI path của hệ thống hoặc tham chiếu đến nguồn thông tin được sử dụng trong quá trình tạo câu trả lời.

Đối với doanh nghiệp, điều này đặt ra một câu hỏi:

Khi AI trả lời câu hỏi liên quan đến doanh nghiệp, sản phẩm hoặc ngành của bạn, nguồn thông tin nào đang được sử dụng?

Có thể là:

website chính thức;

bài viết chuyên ngành;

báo chí;

hồ sơ doanh nghiệp;

trang web đối nguy hiểm;

dữ liệu ngành;

hoặc các nguồn thông tin khác.

Vì vậy, việc xây dựng thông tin doanh nghiệp trên Internet không chỉ nhằm mục đích phục vụ người dùng mà còn trở thành một phần trong quá trình nghiên cứu khả năng hiển thị trên AI Search.

6. Google Search và AI Search không hoàn toàn giống nhau

Google Search và AI Search có những cách tiếp cận khác nhau trong việc cung cấp thông tin cho người dùng.

Trong quá trình tìm kiếm, người dùng thường nhận được danh sách kết quả và trang web được lựa chọn.

Trong AI Search, hệ thống có thể sử dụng thông tin từ nhiều nguồn để xây dựng câu trả lời.

Do đó, một doanh nghiệp có thể cần đồng thời quan tâm đến:

Khả năng được tìm thấy trên Search

và

Khả năng nhận diện AI của hệ thống, hiểu và sử dụng thông tin.

VISORA gọi phạm vi nghiên cứu này là:

Khả năng hiển thị tìm kiếm AI

7. Người dùng đang đặt câu hỏi vì chỉ tìm từ khóa

Một hệ thống truy vấn có thể là:

“nhà sản xuất nhựa Việt Nam”

Trong AI Search, người dùng có thể hỏi:

“Tôi cần tìm nhà sản xuất ép nhựa tại Việt Nam có khả năng phục vụ ngành ô tô. Những doanh nghiệp nào phù hợp?”

Hoặc:

“Những nhà cung cấp bao bì thực phẩm tại Việt Nam có khả năng xuất khẩu sang Nhật Bản?”

Hoặc:

“Tôi muốn tìm nhà sản xuất linh kiện cơ khí chính xác tại miền Bắc Việt Nam.”

Những câu hỏi này chứa nhiều thông tin hơn một từ khóa đơn lẻ.

AI có thể phân tích nhu cầu của người dùng và tìm kiếm các nguồn thông tin phù hợp để xây dựng câu trả lời.

Điều này khiến doanh nghiệp cần quan tâm đến ngữ cảnh mà khách hàng có thể tìm kiếm mình, thay vì chỉ tập trung vào một danh sách từ khóa.

8. VISORA nghiên cứu AI Search Visibility như thế nào?

VISORA xây dựng khung nghiên cứu xoay quanh 5 vấn đề:

01. Discoverability — Khả năng được tìm thấy

AI có thể tìm thấy thông tin về doanh nghiệp hay không?

02. Identity — Nhận diện

AI có xác định đúng doanh nghiệp hay không?

03. Understanding — Hiểu

AI có hiểu doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực nào, cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ gì hay không?

04. Relevance — Mức độ phù hợp

Thông tin doanh nghiệp có phù hợp với những câu hỏi và nhu cầu mà khách hàng đặt ra hay không?

05. Citation — Nguồn tham khảo

AI có sử dụng hoặc dẫn đến những nguồn thông tin liên quan đến doanh nghiệp hay không?

Có thể hình dung:

TÌM THẤY → NHẬN DIỆN → HIỂU → PHÙ HỢP → ĐƯỢC SỬ DỤNG / TRÍCH DẪN

Đây là khung nghiên cứu của VISORA, được sử dụng để phân tích khả năng hiển thị thông tin doanh nghiệp trên AI Search.

9. Doanh nghiệp cần chuẩn bị gì cho AI Search?

VISORA cho rằng doanh nghiệp nên bắt đầu từ nền tảng:

Thông tin doanh nghiệp rõ ràng

Doanh nghiệp cần xác định rõ mình là ai, cung cấp gì và phục vụ ai.

Website đầy đủ thông tin

Website cần thể hiện rõ:

doanh nghiệp;

sản phẩm;

dịch vụ;

năng lực;

ngành nghề;

thị trường;

địa điểm;

thông tin liên hệ.

Thông tin nhất quán

Tên doanh nghiệp, thương hiệu, website, địa chỉ và các thông tin quan trọng cần hạn chế sự khác biệt không rõ nguyên nhân giữa các nguồn.

Nội dung chuyên môn

Doanh nghiệp nên có những nội dung giải thích chuyên môn thực sự liên quan đến lĩnh vực hoạt động.

Dữ liệu doanh nghiệp trên Internet

Cần quan tâm đến cách doanh nghiệp được đề cập trên các nguồn bên ngoài website.

Khả năng được kiểm chứng

Những thông tin quan trọng nên có nguồn gốc và cơ sở để người dùng có thể kiểm tra.

10. Không thể đảm bảo doanh nghiệp chắc chắn xuất hiện trên AI

AI Search không phải một kênh mà doanh nghiệp có thể kiểm soát hoàn toàn.

Không có cơ sở để khẳng định:

“Chỉ cần tối ưu website là chắc chắn được ChatGPT hoặc các công cụ AI đề xuất.”

VISORA không sử dụng cách tiếp cận này.

Mục tiêu phù hợp hơn là:

Tăng khả năng doanh nghiệp được tìm thấy, được nhận diện, được hiểu đúng và có thông tin đủ rõ ràng để được sử dụng trong các câu trả lời liên quan.

Đây cũng là lý do VISORA tập trung vào đo lường và cải thiện khả năng hiển thị, thay vì cam kết một kết quả cố định trên một hệ thống AI cụ thể.

11. Kết luận

AI Search đang tạo ra một cách tiếp cận mới đối với thông tin doanh nghiệp trên Internet.

Doanh nghiệp không chỉ cần đặt câu hỏi:

“Website của tôi có lên Google không?”

mà có thể cần đặt thêm những câu hỏi:

“AI có thể tìm thấy doanh nghiệp của tôi không?”

“AI có hiểu đúng doanh nghiệp của tôi không?”

“Thông tin nào đang được AI sử dụng khi trả lời về doanh nghiệp?”

“Doanh nghiệp của tôi đang được đề cập ở những nguồn nào?”

“Khi khách hàng đặt câu hỏi phù hợp với sản phẩm hoặc dịch vụ của tôi, doanh nghiệp có khả năng được đưa ra trong câu trả lời hay không?”

Đó là phạm vi mà VISORA tập trung nghiên cứu.

Tìm kiếm bằng AI VISORA

Năng suất kinh doanh tối ưu được tìm thấy và hiển thị trong câu trả lời của các công cụ tìm kiếm AI.

Đăng ký VISORA GEO Audit →

12. Nguồn tham khảo

OpenAI — Tìm kiếm trên web với ChatGPT

Tài liệu về khả năng tìm kiếm thông tin trên web và sử dụng nguồn trong ChatGPT.

Google Search Central — Dữ liệu có cấu trúc của tổ chức

Tài liệu về dành riêng cấu trúc dữ liệu cho tổ chức và cách cung cấp thông tin giúp Google hiểu doanh nghiệp.

Sự bối rối — Tìm kiếm chuyên nghiệp

Tài liệu về khả năng tìm kiếm, tổng hợp thông tin và cung cấp nguồn tham khảo.